bck手机版(中国)有限公司

师资队伍
廖晓峰
时间:2018-09-14    浏览量:次

1.基本信息

 名:廖晓峰

 别:

 称:教授(博导)

 务:院长

 话:023-65112827

办公地点:主教1824

E-mailxfliao@rennerleonhard.com

研究方向:计算智能与信息安全、人工神经网络、动力学理论、密码学

招生信息:年度招收博士2名、硕士4名,招收计算机、数学等专业

 

2.个人简介

廖晓峰,二级教授,博士生导师,bck手机版(中国)有限公司 院长,重庆大学信息学部副主任,信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室主任,复杂系统安全与控制教育部重点实验室学术委员会委员。教育部长江学者特聘教授,新世纪百千万国家级人才,全国优秀博士后,教育部新世纪优秀人才,享受国务院政府特殊津贴的专家。重庆市“322”人才工程一层次人才,重庆市学术技术带头人,曾担任ACM重庆分会主席,现任IEEE计算智能学会重庆分会副主席,中国电子学会非线性电路与混沌专委会副主任委员,中国通信学会混沌密码专委会委员,重庆市电子学会副理事长,教育部物联网工程专业教学研究专家组成员,中共重庆市委组织部信息化建设工作专家咨询组成员。2020年晋升IEEE Fellow2022年晋升AIAA Fellow

长期从事人工神经网络、动力学系统理论、混沌密码学、信息安全、隐私保护等领域的研究等相关研究,出版中英文专著4部,在国际重要刊物如IEEE TIT, IEEE TIFS, IEEE TDSC, IEEE TC, IEEE TAC, IEEE TNNLS, IEEE TSMCS, IEEE TCYB, IEEE TCAS等发表SCI收录论文400余篇,SCI他引20000余次,目前H指数为82Google Scholar),连续8年入选Elsevier中国计算机学科高被引学者榜单,相关研发核心技术支撑人工智能新兴产业的大数据、云计算、智能电网、智慧医疗等领域。相关成果获教育部提名国家自然科学二等奖1项(第一获奖人),重庆市自然科学一等奖2项(第一获奖人)、二等奖1项(第一获奖人)、三等奖1项(第一获奖人)等教育部和重庆市自然科学奖励6项。担任IEEE TCYB (SCI IF: 11.448)IEEE TNNLS (SCI IF: 10.451)、电子学报(SCI IF: 1.014)、计算机科学等杂志编委,30余个国际一流刊物的特邀审稿人。获得包括国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等在内的大小项目30余项。

教育经历:

  1995.03–1997.05,电子科技大学,电路与系统,博士,导师:虞厥邦;

  1989.09–1992.07,四川大学,计算数学,硕士,导师:黎世列;

  1982.09–1986.07,四川大学,计算数学,学士。

主要工作经历:

  2018.07–至今,重庆大学,bck手机版(中国)有限公司 ,院长、教授、博士生导师;

  2012.08–2018.06,西南大学,电子信息工程学院,院长、教授、博士生导师;

  1999.04–2012.08,重庆大学,bck手机版(中国)有限公司 ,常务副院长、教授、博士生导师;

  1999.04–2002.04,重庆大学,博士后,教授;

  1992.07–2000.05,电子科技大学,电子工程学院,副教授、博士生导师。

 

3.荣誉奖励(部分)

1)        教育部提名国家自然科学二等奖时滞神经网络动力学性质及其应用研究(第一获奖人,2003);

2)        重庆市自然科学一等奖新型计算环境下的数据安全保护理论与方法(第一获奖人,2020);

3)        重庆市自然科学一等奖人工神经网络稳定性与分岔及其应用(第一获奖人,2017);

4)        重庆市自然科学二等奖时滞神经网络与混沌同步(第一获奖人,2005);重庆市自然科学二等奖混沌控制与同步理论研究(第二获奖人,2009);

5)        重庆市自然科学三等奖大规模复杂神经网络的基础理论研究(第一获奖人,2003)。

 

4.主持项目(部分)

[1]      长江学者奖励计划,混沌密码技术与无线传感网络中的信息安全研究,2010-2013,已结题,主持;

[2]      国家自然科学基金重点项目,移动社会媒体大数据共享交换中的隐私保护研究,2020.01-2024.12,在研,主持;

[3]      国家重点研发计划课题,科技创新2030-“新一代人工智能重大项目,具有相变和扩散特性的新一代神经元研究,2019.12-2023.12,在研,主持;

[4]      国家重点研发计划重点项目课题,数字虚拟资产基础数学模型,2016.07-2019.06,已结题,主持;

[5]      国家自然科学基金面上项目,基于完全自治的个人数据交易的隐私保护机制研究,2018.01-2021.12,已结题,主持;

[6]      国家自然科学基金面上项目,云计算框架下大规模科学计算安全外包协议研究,2015.01-2018.12,已结题,主持;

[7]      国家自然科学基金面上项目,无线传感器网络定位算法鲁棒性及安全性研究,2012.01-2015.12,已结题,主持;

[8]      国家自然科学基金面上项目,混沌公钥密码体制及其应用研究,2010.01-2012.12,已结题,主持;

[9]      教育部博士点基金(优先发展领域),移动计算环境下数据收集、分发及其安全性研究,2012-2016,已结题,主持;

[10]   重庆市科技人才培养计划(领军人才)项目,信息安全新技术及其在无线传感器网络的应用,2014.01-2016.12,已结题,主持。

 

5.学术论文(部分)

[1]      Xiaofeng Liao, Jeubang Yu. . IEEE Transactions on Neural Networks, 1998, 9(5): 1042-1045.

[2]      Xiaofeng Liao, Zhongfu Wu, Juebang Yu. Stability switches and bifurcation analysis of a neural network with continuously delay. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part A: Systems and Humans, 1999, 29(6): 692-696.

[3]      Xiaofeng Liao, Kwok-Wo Wong, Zhongfu Wu, Guanrong Chen. Novel robust stability criteria for interval-delayed Hopfield neural networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 2001, 48(11): 1355-1359.

[4]      Xiaofeng Liao, Guanrong Chen, Edgar N Sanchez. LMI-based approach for asymptotically stability analysis of delayed neural networks. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Fundamental Theory and Applications, 2002, 49(7): 1033-1039.

[5]      Xiaofeng Liao, Kwok-Wo Wong, Zhongfu Wu. Asymptotic stability criteria for a two-neuron network with different time delays. IEEE Transactions on Neural Networks, 2003, 14(1): 222-227.

[6]      Xiaofeng Liao, Kwok-Wo Wong. Robust stability of interval bidirectional associative memory neural network with time delays. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 2004, 34(2): 1142-1154.

[7]      Xiaofeng Liao, Fei Chen, Kwok-Wo Wong. On the aecurity of public-key algorithms based on chebyshev polynomials over the finite field ZN. IEEE Transactions on Computers, 2010, 59(10): 1392-1401.

[8]      Xiaofeng Liao, Chuandong Li, Tingwen Huang. . IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2014, 25(7): 1401-1406.

[9]      Xiaofeng Liao, Tingwen Huang. Asymptotic stability of a class of neutral delay neuron system in a critical case. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2015, 26(12): 3320-3325.

[10]   Xiaofeng Liao. Dynamical behavior of chua's circuit with lossless transmission line. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2016, 63(2): 245-255.

[11]   Huaqing Li, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang. Second-order locally dynamical consensus of multiagent systems with arbitrarily fast switching directed topologies. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2013, 43(6): 1343-1353.

[12]   Huaqing Li, Xiaofeng Liao, Xinyu Lei, Tingwen Huang, Wei Zhu. Second-order locally dynamical consensus of multiagent systems with arbitrarily fast switching directed topologies. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 2013, 60(6): 1595-1607.

[13]   Huaqing Li, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang, Wei Zhu. . IEEE Transactions on Automatic Control, 2014, 60(7): 1998-2003.

[14]   Nankun Mu, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang. . IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2014, 62(3): 281-285.

[15]   Huiwei Wang, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang, Chaojie Li. . IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2014, 45(2): 363-369.

[16]   Xinggui Liu, Xiaofeng Liao. Fixed-time H control for port-controlled hamiltonian Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, 2018, 64(7): 2753-2765.

[17]   Yi Yang, Xiaofeng Liao. Filippov hindmarsh-rose neuronal model with threshold policy control. , 2018, 30(1): 306-311.

[18]   Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Tao Xiang, Huaqing Li, Tingwen Huang. Privacy masking stochastic subgradient-push algorithm for distributed online optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(6): 3224-3237, Regular Paper.

[19]   Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Huaqing Li, Tingwen Huang. A nesterov-like gradient tracking algorithm for distributed optimization over directed networks. IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics-Systems, 2021, 51(10): 6258-6273.

[20]   Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Huaqing Li, and Tingwen Huang. Achieving acceleration for distributed economic dispatch in smart grids over directed networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2020, 7(3): 1988-1999.

[21]   Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Shaojiang Deng*, and Huaqing Li. ET-DASG: An efficient decentralized algorithm for convex optimization over networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 9(3): 1789-1801.

[22]   Qingguo Lü, Xiaofeng Liao, Huaqing Li, and Tingwen Huang. A computation-efficient decentralized algorithm for composite constrained optimization. IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks, 2020, 6: 774-789.

[23]   You Zhao, Xiaofeng Liao, Xing He, Rongqiang Tang. Centralized and collective neurodynamic optimization approaches for sparse signal reconstruction via L1-mminimization. , DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3085314.

[24]   Jingxin Liu, Xiaofeng Liao. A projection neural network to nonsmooth constrained pseudoconvex optimization. , DOI: .

 

6.专著/专利(部分)

[1]      廖晓峰, 肖迪, 陈勇, 向涛, 《混沌密码学原理及其应用》, 科学出版社, 2009.

[2]      廖晓峰, 李传东, 郭松涛, 《时滞动力学系统的分岔与混沌》, 科学出版社, 2015.

[3]      廖晓峰李学明张伟, 《计算机网络与信息安全》贵州人民出版社, 2004.

[4]      李传东, 廖晓峰, 黄廷文, 郭松涛, 《非线性系统的不连续控制》, 科学出版社, 2013.

[5]      Jun Wang, Xiaofeng Liao, Yi Zhang, Advances in Neural Networks—ISNN 2005, Part I -III, Springer, German, 2005.

[6]      Huaqing Li, Qingguo Lü, Zheng Wang, Xiaofeng Liao, Tingwen Huang, Distributed optimization: Advances in Theories, Methods, and Applications, Springer, Singapore, 2020.

[7]      廖晓峰, 周庆, 向涛, 肖迪, 邓绍江, “一种电子邮件加密收发系统”, 发明专利, 专利号: ZL200710093005.3.

[8]      廖晓峰, 段书凯, “一种三阶自治混沌系统”, 发明专利, 专利号: ZL200810070275.7.

[9]      周庆, 廖晓峰, 胡月, “一种基于在线手写签名的随机数产生方法”, 发明专利, 专利号: ZL200910103035.7.

, “一种网络数字虚拟资产的分类识别系统及方法”, 发明专利, 专利号: ZL201810993470.0.

站点地图-xml
bck手机版(中国)有限公司